Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Gürkan Güneç

Dişhekimliği ve Sağlık Turizminde Yapay Zeka Kullanımı

Yapay zeka veya yapay öğrenme, insan belleğini taklit edebilen ve insansı kabiliyetlerin makinelere öğretilerek kullanımının sağlandığı teknolojik gelişmelerin bütünü olarak görülmektedir. Bu amaçla geliştirilen ve geliştirilecek sistemlerin hepsinde ortak düşünce büyük verinin önemidir. Yapay zekanın alt bir dalı olan derin öğrenme ile bu büyük verinin işlenmesi çok daha ileriye taşınarak süper zekalar hedeflenmektedir. Diş hekimliğinde kullanım sıklığına göre yapay zeka sistemleri genel olarak; görüntü işleme, makine öğrenimi, derin öğrenme, chatbot, doğal dil işleme ve robotik alanlar olarak düşünülmektedir. Elimizdeki bu üstün teknolojiler ile geliştireceğimiz karar destek sistemleri ve doğal dil işleme robotları sayesinde, dental turizm gibi uzaktan sağlık sistemlerinde daha sık karşılaşacağımız ve diş hekimleri olarak mevcutta kullanımda olan bu ürünlere adapte olmanın hastalarımızın sağlık taleplerinin karşılanmasında önemli avantajlar sunacağı ortadadır.

Özgeçmiş

1987 yılında İskenderun’da doğmuş, ilk ve orta öğrenimini İskenderun’da tamamlamıştır. Lisans ve yüksek lisans eğitimini 2005-2010 yılları arasında İstanbul Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesinde gerçekleştirmiştir. 2011 yılında yine İ.Ü Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti AD’da doktora eğitimine başlamış ve 2015 yılında Doktora eğitimini tamamlamıştır. 2016-2021 yıllarında Beykent Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Bilim Dalı’nda, 2021-2022 yıllarında İstanbul Atlas Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti BD’ında çalıştıktan sonra Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hamidiye Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti BD’ında Dr. Öğretim Üyesi olarak akademik hayatına devam etmektedir. Alanında yayınlanmış birçok bilimsel makale, kitap bölümü ve sözlü bildirileri bulunmaktadır. Evli ve 1 çocuk babasıdır.

Using Artificial Intelligence in Dentistry and Health Tourism

Artificial intelligence or artificial learning is seen as a set of technological developments that can imitate human memory and enable the use of humanoid abilities by teaching them to machines. The common idea in all systems developed and to be developed for this purpose is the importance of big data. With deep learning, a sub-branch of artificial intelligence, the processing of this big data is carried much further and super intelligence is targeted. According to the frequency of use in dentistry, artificial intelligence systems are generally considered as image processing, machine learning, deep learning, chatbot, natural language processing and robotics. Thanks to the decision support systems and natural language processing robots that we will develop with these superior technologies, it is obvious that we will encounter more frequently in remote health systems such as dental tourism, and as dentists, adapting to these products currently in use will offer significant advantages in meeting the health demands of our patients.

He was born in 1987 in İskenderun, he completed his primary and high school in the same city. He completed his graduate education at İstanbul University Faculty of Dentistry between 2005-2010. In 2011, he started his doctorate programme at İ.Ü Faculty of Dentistry, Department of Endodontics and completed his doctorate education in 2015. After working at Beykent University, Faculty of Dentistry, Department of Endodontics in 2016-2021, Istanbul Atlas University, Faculty of Dentistry, Department of Endodontics in 2021-2022, he continues his academic life as a Assistant Professor at Health Sciences University, Hamidiye Faculty of Dentistry, Department of Endodontics. He has many scientific articles, book chapters and oral presentations published in his field. He is married and has a child.

Ana Sponsorlar

Destek Sponsorları